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ROBUST STATISTICS - THEORY AND METHODS


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Sinopse

'Robust statistics - theory and methods' sets out to explain the use of robust methods and their theoretical justification. It provides an overview of the theory and practical application of the robust statistical methods in regression, multivariate analysis, generalized linear models and time series. This book - Enables the reader to select and use the most appropriate robust method for their particular statistical model; Features computational algorithms for the core methods; Covers regression methods for data mining applications; Includes examples with real data and applications using the S-Plus robust statistics library; Describes the theoretical and operational aspects of robust methods separately, so the reader can choose to focus on one or the other; Supported by a supplementary website featuring time-limited S-Plus download, along with datasets and S-Plus code to allow the reader to reproduce the examples given in the book.

Detalhes do Produto

    • Edição:  1
    • Ano:  2006
    • País de Produção: United States
    • Código de Barras:  9780470010921
    • ISBN:  0470010924
    • Encadernação:  ENCADERNADO
    • Complemento:  NENHUM
    • Nº de Páginas:  436

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