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CONFIDENCE INTERVALS


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Sinopse

Smithson first introduces the basis of the confidence interval framework and then provides the criteria for "best" confidence intervals, along with the trade-offs between confidence and precision. Next, using a reader-friendly style with lots of worked out examples from various disciplines, he covers such pertinent topics as: the transformation principle whereby a confidence interval for a parameter may be used to construct an interval for any monotonic transformation of that parameter; confidence intervals on distributions whose shape changes with the value of the parameter being estimated; and, the relationship between confidence interval and significance testing frameworks, particularly regarding power.

Detalhes do Produto

    • Edição:  1
    • Ano de Edição: 2002
    • Ano:  2014
    • País de Produção: Canada
    • Código de Barras:  2000874939732
    • ISBN:  9781483389288

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