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ENVIRONMENT LEARNING FOR INDOOR MOBILE ROBOTS

A STOCHASTIC STATE ESTIMATION APPROACH TO SIMULTAN


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    Sinopse

    This monograph covers theoretical aspects of simultaneous localization and map building for mobile robots, such as estimation stability, nonlinear models for the propagation of uncertainties, temporal landmark compatibility, as well as issues pertaining the coupling of control and SLAM. One of the most relevant topics covered in this monograph is the theoretical formalism of partial observability in SLAM. The authors show that the typical approach to SLAM using a Kalman filter results in marginal filter stability, making the final reconstruction estimates dependant on the initial vehicle estimates.

    Detalhes do Produto

      • Edição:  1
      • Ano de Edição: 2006
      • Ano:  2006
      • País de Produção: United States
      • Código de Barras:  9783540327950
      • ISBN:  3540327959
      • Encadernação:  CAPA DURA
      • Altura: 23.50 cm
      • Largura: 15.90 cm
      • Nº de Páginas:  136

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